Ingestion Engine
変換：長編原稿を、章単位で解析された安定したソースアーティファクトへ変換します。
課題
チャット履歴は、物語の記憶ではありません。
- 長いコンテキストはカノンではありません。作者には、継続性、根拠、キャラクターの知識、時系列、世界設定のルールが必要です。
- 汎用AIツールは自信ありげに見えても、文脈を失い、声を平板化し、継続性を捏造することがあります。
- 作者には、AI が改稿を提案し始める前に カノン を守るワークスペースが必要です。
プロダクト
ライティングワークスペース内で行う、カノン対応の原稿分析。
- 1. 原稿を取り込み、章単位のソース構造を保持します。
- 2. 抽出：キャラクター、場所、別名、関係性、事実、根拠を取り出します。
- 3. Canon / VaERL を構築：物語知識を参照元と結びつける、レビュー可能なカノンレイヤーです。
- 4. 関連するカノン、根拠、レビュー状態を見ながら、AI と一緒に改稿します。
プロダクトの柱
TextifAI Arc のすべては、検証可能なカノンから始まります。
Canon / VaERL
VaERL — Vault-aware Entity Resolution Layer — キャラクター、別名、場所、関係性、事実、根拠を、レビュー可能な物語知識ベースへ接続します。
Graph View
ナビゲート：エンティティ、関係性、根拠を通じて、物語の生きた構造を把握します。
Chapter Editor
改稿：関連する継続性とカノンのコンテキストを見ながら章を編集します。
AI Revision Assistant
作業：あなた自身の物語記憶に基づいたAIと、シーン、文章、改稿に取り組みます。
Future Character Lab
計画中のツール：キャラクターの反応、制約、アーク、カノン対応のブレインストーミングに対応予定です。
ワークフロー
原稿から、カノンを理解するAIへ。
TextifAI Arc は、あなたの小説を文脈なしでAIモデルへ投げるものではありません。各イテレーションで、カノン、根拠、物語記憶のレイヤーを構築し、先端モデルが継続性、意図、コントロールを支援できるようにします。
Step 1
生きた原稿
TextifAI Arc は、章、シーン、メモを取り込み、改稿を元のテキストから切り離しません。
Step 2
構造化されたカノン
キャラクター、場所、別名、関係性、事実、根拠が、検証可能な物語記憶になります。
Step 3
拡張されたコンテキスト
助けを求めたとき、Arc は LLM に問い合わせる前に関連コンテキストを準備します：カノン、根拠、レビュー状態、継続性リスク。
Step 4
AI支援による改稿
回答は、自動的な真実ではなく、レビュー可能な提案として作者に戻ります。何を物語に採用するかを決めるのは、あなたです。
作者のコントロール
ゴーストライターではなく、カノンを理解する創作システム。
TextifAI Arc は、あなたの代わりに本を書いたり、カノンを密かに変更したり、あなたの判断を置き換えたりしません。構造化された記憶、参照元に基づく根拠、精密な改稿支援を提供し、創作上の決定を作者の手に残します。
コントロール原則
- 提案は、既知のカノンとリンクされた根拠に基づきます。
- 何かが受け入れられた真実になる前に、不確実性とレビュー状態は可視化されたままです。
- 作者が、物語、声、方向性に対する最終的な権限を持ち続けます。
Waitlist
TextifAI Arc の早期アクセスに参加する。
TextifAI Arc が公開用の作者ワークスペースへ向かう過程をフォローしてください。早期アクセスでは、プロダクト更新、ローンチの節目、今後のアクセス情報をお届けします。
FAQ
TextifAI Arc を検討する作者のための明確な回答。
TextifAI Arc とは何ですか？
TextifAI Arc は、長編フィクションのためのカノン対応ライティングワークスペースです。原稿を構造化されたカノン、根拠、改稿コンテキストへ変換し、作者が継続性とコントロールを失わずにAIと作業できるようにします。
TextifAI Arc は別のAIライティングモデルですか？
いいえ。TextifAI Arc は別のモデルではありません。構造化された物語記憶、根拠、レビュー状態、継続性制約に基づいて先端AIを動かすための、カノン対応コンテキストレイヤー兼ワークスペースです。
TextifAI Arc は小説の継続性にどう役立ちますか？
原稿からキャラクター、別名、場所、関係性、事実、参照元の根拠を抽出し、レビューや改稿中にそのカノンを可視化します。矛盾が広がる前に見つけやすくなります。
Wiki や lorebook と何が違いますか？
Wiki は多くの場合、受動的な参照資料です。TextifAI Arc は、構造化された記憶と根拠を章へ接続し、レビュー、検証、改稿の流れの中でカノンを能動的に使えるようにします。
TextifAI Arc は先端AIモデルと連携できますか？
それが中心的な方向性です。TextifAI Arc は、先端AIシステムのためのカノン対応コンテキストレイヤーとして設計されており、構造のないプロンプト記憶に頼るのではなく、より良い物語記憶とレビューの土台を与えます。
TextifAI Arc は誰のためのものですか？
長編ストーリーテリングにおいて継続性を理解するAI支援を必要としながら、カノン、声、改稿判断に対する最終権限を手放したくない、 novelists、連載フィクション作者、ナラティブデザイナー、worldbuilders のためのものです。